DESCRIPCIÓN DEL CURSO -TALLER
Objetivo
Al final del curso el alumno podrá conocer y aplicar herramientas estadísticas relacionadas con el análisis
de sistemas de medición (MSA), series de tiempo, control estadísticos de procesos y diseños de experimentos. Podrá realizar análisis e interpretación de los datos obtenidos de estos temas aplicados a los procesos mineros mediante el software Minitab 20. Además, conocer la terminología y principios relacionados con estas áreas de la estadística.
Duración
El curso tiene una duración total de 24 horas.
Dirigido a:
Profesionales y técnicos relacionados con procesos mineros, con nivel de manejo de computación a nivel usuario.
Nivel
Intermedio-avanzado
Requisitos
Cada alumno deberá disponer de un PC o notebook con el software MINITAB activado (El software se puede descargar de la página web www.minitab.com por 30 días de prueba). Tener conocimientos equivalentes de cuarto medio de enseñanza media. Dominio de computación a nivel usuario.
Aportes de Arech SpA
Conexión a través de plataforma Google Meet. Entrega de apuntes, entrega de certificado de participación y/o aprobación con verificación en página web.
Las grabaciones de las clases estarán disponibles hasta 12 días después de terminado el curso (sólo para ver) en la página web de Arech.
Contenido
1.- Presentación del software
2.- Cartas de control (CEP)
- Introducción a las cartas de control
- Tipos de cartas de control
- Test para identificar causas especiales
- Construcción de cartas de control X-RM
- Construcción e interpretación de cartas de control X barra-R
- Índice de capacidad de procesos
- Cartas Cusum
- Cartas EWMA
3.- Análisis de sistemas de medición (MSA)
- Introducción al MSA
- Estudio tipo 1 del sistema de medición
- Estudio R y R del sistema de medición
- Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición
4.- Series de tiempo y pronósticos
- Introducción a las series de tiempo y pronósticos
- Tipos de gráficas de series de tiempo
- Análisis de tendencia
- Descomposición
- Modelo ARIMA
5.- Diseños de experimentos y análisis de datos
- Diseños completamente aleatorizados (DCA)
- Diseños en bloques
- Diseño en bloques completamente aleatorizados (DBCA)
- Diseño de cuadro latino (DCL)
5.2 Introducción a los diseños factoriales
- Conceptos básicos asociados a los diseños factoriales
- Diseño factoriales con 2 y 3 factores
- Diseño factorial general
5.3 Diseños factoriales 2
k
- Diseño factorial 22
- Diseño factorial 23
- Diseño factorial 2k
- Diseño factorial 2k no replicado
- Diseño factorial 2k con puntos centrales
- Bloqueo en el diseño factorial 2k usando generadores
5.4 Diseños factoriales fraccionados 2
k-p
- Introducción a los diseños factoriales fraccionados
- Concepto de Resolución
- Diseño factorial fraccionado 2k-1
- Diseño factorial fraccionado 2k-2
- Diseño factorial fraccionado 2k-p
- Bloqueo en el diseño factorial fraccionado
- Diseño de Plackett-Burman
5.5 Metodología Taguchi / Diseño robusto del producto / proceso (DRP)
5.6 Ajuste de modelos de regresión: regresión lineal simple y múltiple
5.7 Metodología de superficie de respuesta
5.8 Mezclas
5.9 Parcelas divididas
Solicitar cotización a capacitacion@arech.cl