DESCRIPCIÓN DEL CURSO -TALLER

Objetivo General
En este curso el alumno aprenderá a comprender y aplicar los principios de la Teoría de Muestreo de Pierre Gy, identificando los 9 errores asociados al muestreo y su impacto en la representatividad, con el fin de asegurar la confiabilidad de los resultados utilizados en el control de los diferentes procesos mineros.

Objetivos Específicos
1. Identificar los errores que se cometen o pueden cometerse en los sistemas de muestreo en planta.
2. Comprender el origen de estos errores en función de la heterogeneidad del material, especialmente en sistemas con presencia de efecto pepita (nugget).
3. Evaluar el impacto del muestreo en resultados críticos como leyes, recuperaciones y balances metalúrgicos.
4. Minimizar o eliminar estos errores, según corresponda, para asegurar muestras representativas y decisiones confiables.
5. Analizar prácticas reales de muestreo en planta y laboratorio, identificando oportunidades de mejora.

Fechas y horarios:
20, 21, 22, 23. 24 y 25 de abril de 2026. Desde 18:00 hrs a 21:00 hrs (Hora de Chile)

Duración:
18 horas

Dirigido a:
Profesionales relacionados con procesos mineros, geólogos, químicos, ingenieros metalúrgicos, etc.

Nivel
Intermedio-Avanzado

Modalidad
Online sincrónico (en vivo), a través de Google Meet, con acceso a las grabaciones de las clases para su revisión posterior. Estas estarán disponibles hasta 15 días una vez finalizado el curso.

Requisitos
Dominio computación nivel usuario y uso de formulario Google.
Cada alumno deberá disponer de un PC o notebook con conexión a internet y la aplicación Excel disponible (Se sugiere nivel 365 o superior en español). Tener nivel de enseñanza universitaria o técnica superior, conocimientos de procesos mineros.

Aportes de Arech SpA
Entrega de la presentación del curso, entrega de certificado de participación (digital) y/o aprobación con verificación en página web.

Contenido
Parte 1 - Introducción a la teoría del muestreo
1. Conceptos fundamentales asociados al muestreo

• Introducción
• Términos y definiciones asociadas al muestreo
• Tipos de lotes en minería
• Operaciones selectivas y no selectivas
• Principios de la corrección del muestreo
• Sesgo y precisión en el muestreo
• Presentación general de los errores de muestreo de Pierre Gy
• Visión a pequeña y gran escala
• El muestreo como parte del sistema de medición

Parte 2 - Los errores asociados a las operaciones selectivas
2. La heterogeneidad de constitución y el error fundamental

• Introducción: Los errores del muestreo correcto
• Tipos de heterogeneidad presente en los materiales fragmentados o particulados
• La ecuación de Pierre Gy para medir el error fundamental
• Estimación simplificada del Error Fundamental
• Determinación de la masa mínima (varios enfoques basados en la teoría de Gy)
• Estimación experimental del error Fundamental: El test de heterogeneidad
• Interpretación del diagrama de muestreo
• Obtención de la constante C y K
• Ejemplo de la construcción de un diagrama de muestreo; Var rel vs masa de muestra
• Determinación de la línea de seguridad
• Ejemplo de la construcción de un diagrama de muestreo; masa de muestra vs tamaño de partícula
• Test de heterogeneidad basado en el método del árbol
• Determinación de K y alfa
• El efecto nugget in situ, un caso especial en el muestreo
Taller 1.-Determinación de la masa mínima de acuerdo con el error fundamental
Taller 2.- Estimación teórica del error fundamental
Taller 3.- Interpretación de un diagrama de muestreo para determinar la masa mínima
Taller 4 - Construcción en Excel de un diagrama de muestreo; Var relativa del error fundamental vs masa de la muestra
Taller 5 - Construcción en Excel de un diagrama de muestreo; masa de la muestra vs tamaño de partícula

3. La heterogeneidad de distribución y el error de segregación y agrupamiento

• Introducción
• Características del Error de Segregación y Agrupamiento
• Cómo minimizar el error de segregación y agrupamiento
• El concepto de homogeneidad según Pierre Gy
• Tipos de homogeneidad (Incluye el bed blending)
• Tipos de toma de incrementos; aleatorio, sistemático aleatorio y aleatorio estratificado

4. Los errores del muestreo incorrecto asociados a las operaciones selectivas

• Introducción a los errores del muestreo incorrecto
• Las 4 reglas de la corrección del muestreo de Pierre Gy
• Error de Delimitación del Incremento
• Delimitación correcta en un plano bidimensional
• Cómo cancelar este error.
• Delimitación en un plano tridimensional; lotes de cero, uno, dos y tres dimensiones
• La importancia de transformar los lotes a una o cero dimensión.
• Error de Extracción del Incremento
• Cómo cancelar este error.
• Error de ponderación
• Cómo cancelar este error.

Parte 3 – El error asociado a las operaciones no selectivas
5. El error de preparación de los incrementos

• Introducción; Operaciones no selectivas en la minería
• Alteración en la composición fisica; ejemplos y como cancelar este error
• Alteración en la composición quimica; ejemplos y como cancelar este error
• Alteración en la data; ejemplos y como cancelar este error
• Resumen

Parte 4 – Análisis de los métodos de división aceptados por el TOS
6. Métodos de división aceptados por el TOS

• El modelo del muestreo incremental y el modelo de división
• División manual por incrementos
• Paleo fraccionado
• División por bandas o cintas
• División mediante rifles estacionarios
• División rotatoria de muestras

Parte 5 - Los errores asociados a la planta
7. Los errores de tendencia y periódico

• Tipos de heterogeneidad a gran escala
• Fundamentos de la variografía
• Construcción del semivariograma
• El error no periódico de largo plazo (error de tendencia)
• El error periódico
• Componentes del semivariograma y el efecto nugget
• Herramientas auxiliares del semivariograma
• Componentes de la variabilidad
Taller 6 - Determinar la media móvil, V(0), variabilidad de largo plazo y periódica en Excel