DESCRIPCIÓN DEL CURSO -TALLER ONLINE:

Objetivo
Conocer los fundamentos del proceso de validación métodos de ensayos mineros. Terminología y conceptos. Al final del curso el alumno será capaz de desarrollar en planillas Excel algunas de las pruebas que son necesarias para validar los métodos de ensayos mineros. Además, desarrollar en planillas Excel e interpretar los resultados la estimación de la Incertidumbre de la medición para los ensayos analíticos relacionados con la minería usando el método bottom-up y top down. Además, conocer los conceptos y terminología básica asociada e identificar las distintas fuentes de incertidumbre.

Duración
El curso tiene una duración total de 24 horas.

Dirigido a:
Principalmente profesionales y técnicos relacionados con el tema.

Nivel
básico-Intermedio

Requisitos
Estar familiarizado con los ensayos del laboratorio Químico. Tener conocimientos equivalentes de nivel de enseñanza secundaria. Dominio de computación y Excel a nivel usuario. Disponer de la aplicación Excel activada 365, 2019, 2021 o superior..

Aportes de Arech SpA
Conexión mediante la plataforma Google Meet. Entrega de apuntes, entrega de certificado de participación y/o aprobación con verificación en página web.
Las grabaciones de las clases estarán disponibles hasta 7 días después de terminado el curso (sólo para ver).

Contenido

Parte 1: Estimación de las incertidumbres de la medida

1.1 Introducción a la Metrología

• Conceptos básicos; Sistema Internacional de Unidades
• Red metrológica
• Tipos de incertidumbres
• Tipos de distribuciones asociadas
• Estrategia para determinar las incertidumbres en química analítica
• Enfoques de estimación; Nordtest (top-down) y GUM (bottom-up)
• Reglas para estimar la incertidumbre

1.2. Enfoque Nordtest

• Introducción
• Etapas del cálculo de la Incertidumbre Enfoque Nordtest
• Fundamento del enfoque
• Relación entre incertidumbre de la medición y concentración
• Estimación de la Reproducibilidad
• Estimación del sesgo
Taller 1.- Estimación de la incertidumbre asociada a la Reproducibilidad dentro de laboratorio donde se cubre el proceso analítico completo.
Taller 2.- Estimación de la incertidumbre asociada a la Reproducibilidad dentro de laboratorio para un proceso analítico donde se usa una muestra de control sintética.
Taller 3.- Estimación de la incertidumbre asociada al sesgo del método y laboratorio si se dispone de un solo material de referencia certificado.
Taller 4.- Estimación de la incertidumbre asociada al sesgo del método y laboratorio si se dispone de más de un material de referencia certificado.
Taller 5.- Estimación de la incertidumbre total considerando componentes aleatorias y sistemáticas.

1.3. Enfoque GUM

• Introducción al enfoque GUM
• Modelo Físico
• Magnitudes de entrada
• Modelo matemático
• Fuentes de Incertidumbres
• Cuantificación de incertidumbres; incertidumbres tipo A y tipo B.
• Combinación de incertidumbres; regla de combinación y ley de propagación de errores, derivadas parciales y coeficiente de sensibilidad
• Incertidumbre estándar combinada e incertidumbre expandida
Taller 6.- Estimación de incertidumbres tipo A para repetibilidad
Taller 7.- Estimación de incertidumbres tipo B
Taller 8.- Estimación de las incertidumbres mediante reglas de combinación
Taller 9.- Estimación de las incertidumbres en un ensayo de EAA e ICP-OES
Taller 10.- Estimación de las incertidumbres en un ensayo volumétrico por titulación.

1.4. Otras herramientas suplementarias bottom-up

• El método de Kragten
• El método de simulación de Montecarlo
Taller 11.- Estimación de la incertidumbres en un ensayo de EAA e ICP-OES mediante el método de Kragten
Taller 12.- Estimación de la incertidumbres en un ensayo de EAA e ICP-OES mediante Simulación de Monte Carlo.

1.5. Resumen y entrega de resultados

• Introducción
• Informe final y entrega de resultados

Parte 2: Validación de métodos de ensayo

2.1. Introducción a la Validacion de los métodos de ensayo

• Concepto de validación
• Diferencia entre validación y verificación
• Tipos de validación
• Parámetros a evaluar
• Concepto de Exactitud; Veracidad y precisión
• Errores sistemáticos y aleatorios
• Introducción al diseño de experimentos y análisis de datos

2.2. Pruebas de sesgo

• Introducción
• Concepto de sesgo
• Pruebas de sesgo; con MRC, recuperación y comparación con método de referencia
• Criterios de aceptación de sesgo; especificaciones, criterios metrológicos y estadísticos
Taller 13.- Prueba de sesgo con MRC.
Taller 14.- Prueba de recuperación.

2.3. Pruebas de precisión

• Concepto de precisión
• Repetibilidad, reproducibilidd y precisión intermedia
• Concepto de ANOVA balanceado
• ANOVA para determinar repetibilidad, reproducibilidad y/o precisión intermedia
• Crierios de aceptación; especificaciones, criterios metrológicos y estadísticos
Taller 15.- Estimación de la repetibilidad, reproducibilidad o precisión intermedia mediante ANOVA balanceado

2.4. Prueba de la linealidad del método

• Linealidad instrumental y linealidad del método
• El Modelo de regresión
• Pruebas para determinar la linealidad
• El test de Mandel y la linealidad instrumental
Taller 16.- Prueba de la linealidad
Taller 17.- Prueba de Mandel.

2.5. Límite de detección y cuantificación

• Introducción
• El método IUPAC
• El método EPA
• El método t99
Taller 18.- Determinación del LOD y LOQ mediante el método IUPAC

2.6. Prueba de robustez

• Introducción
• Selección de los factores para la robustez
• Los diseños factoriales completos y factoriales fraccionados
• Prueba de robustez mediante diseño factorial
Taller 19.- Prueba de robustez mediante diseño factorial