DESCRIPCIÓN DEL CURSO -TALLER

Objetivo
En este curso el alumno aprenderá a sobre la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas para la estimación de inventarios y la realización de balances de masa, considerando como elementos principales al cobre, molibdeno, plata, oro u otros, para un proceso minero-metalúrgico que incluye stocks de minerales además de las etapas de conminución, flotación colectiva y selectiva hasta el filtrado final.

Objetivos específicos:

Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de los balances de masa en el contexto de la minería.

Aplicar técnicas matemáticas y estadísticas para la estimación de inventarios en diferentes etapas del proceso.

Evaluar el impacto de los equipos de medición como pesómetros, cortadores de muestras y flujómetros en la calidad de los datos. Utilizar datos de pesómetros, cortadores de muestras y flujómetros para mejorar la precisión de los balances de masa.

Desarrollar habilidades para identificar y corregir discrepancias en los balances de masa, mediante el análisis de los datos obtenidos de las mediciones y la utilización de metodologías de reconciliación de datos para mejorar la precisión de los balances de masa.

Implementar herramientas computacionales para la automatización y optimización de los balances de masa.

Duración:
El curso estará estructurado en sesiones de 2 horas cada una, con una duración total estimada de 16 horas (8 sesiones).

Dirigido a:
Profesionales y personal relacionados con el tema

Nivel
Básico-Intermedio

Modalidad
Online

Requisitos
Tener conocimientos equivalentes de enseñanza secundaria completa. Conocimiento de los procesos metalúrgicos. Dominio computación nivel usuario.

Aportes de Arech SpA
Curso online.- Conexión a través de plataforma Google Meet.
Entrega de la presentación del curso, entrega de certificado de participación (digital) y/o aprobación con verificación en página web.

Contenido
Parte 1 - Introducción al Balance de Masa y Estimación Inventarios en Procesos Metalúrgicos (2 horas)

• 1.1 Balances de masa y de inventarios en minería.
• 1.2 Conceptos generales de balances de masa.
• 1.3 Importancia de la estimación de inventarios en la minería.
• 1.4 Descripción general del proceso de la minería del cobre.

Parte 2 – Caracterización del Proceso y Puntos de Medición (2 horas)

• 2.1 Descripción de las etapas del proceso en la minería:
• 2.1.1 Conminución y acopio de mineral.
• 2.1.2 Flotación de cobre-molibdeno y sus inventarios de pulpa.
• 2.1.3 Flotación selectiva de molibdeno.
• 2.1.4 Filtrado del concentrado final.
• 2.2 Importancia de pesómetros (Básculas de cinta transportadora), cortadores de muestras y flujómetros en la medición de variables.

Parte 3 – Fundamentos Matemáticos y Estadísticos para Balances de Masa (2 horas)

• 3.1 Ecuaciones de balance de masa y su formulación matemática.
• 3.2 Introducción a los métodos de reconciliación de datos.
• 3.3 Métodos de resolución de sistemas de ecuaciones.
• 3.4 Aplicación de estadísticas descriptivas en la evaluación de datos de procesos.

Parte 4 – Métodos de Estimación de Inventarios (2 horas)

• 4.1 Cálculo de inventarios en función de datos operacionales.
• 4.2 Estimación de inventarios de pulpas y concentrados.
• 4.3 Técnicas estadísticas para la estimación de inventarios.
• 4.4 Métodos de interpolación y ajuste de datos.

Parte 5 – Aplicación de Métodos de Reconciliación de Datos (4 horas)

• 5.1 Introducción a la reconciliación de datos en balance de masa.
• 5.2 Uso de ecuaciones de balance con restricciones.
• 5.3 Aplicación de métodos de ajuste (ejemplo, mínimos cuadrados ponderados, Multiplicadores de Lagrange, método matricial, método del Factor de Integración θ.)

Parte 6 – Evaluación de Incertidumbre en la Estimación de Inventarios (2 horas)

• 6.1 Fundamentos Técnicos y Teóricos:
• 6.1.1 Análisis de errores en la medición de inventarios.
• 6.1.2 Métodos para la reducción de incertidumbre en los cálculos.
• 6.2 Técnicas Matemáticas y Estadísticas:
• 6.2.1 Propagación de errores en balances de masa.
• 6.2.1.1 Introducción a la teoría de propagación de errores: Análisis de propagación de errores
• 6.2.1.2 Aplicación de la regla de propagación de incertidumbre en mediciones indirectas.
• 6.2.1.3 Ejemplos de propagación de errores en pesómetros y flujómetros.
• 6.3 Uso de intervalos de confianza para la validación de estimaciones.

Parte 7 – Integración de Datos y Software de Balance de Masa (2 horas)

• 4.1 Fundamentos Técnicos y Teóricos:
• 4.1.1 Herramientas computacionales utilizadas en la minería para balance de masa.
• 4.1.2 Integración de datos de múltiples sensores y fuentes de información.
• 4.2 Técnicas Matemáticas y Estadísticas:
• 4.2.1 Modelos de simulación para la estimación de inventarios.
• 4.2.2 Uso de inteligencia artificial y machine learning en la reconciliación de datos.
• 4.3 Ejemplo de Aplicación de software de balance de masa con datos simulados.